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                        新聞資訊
                        發表日期:2018-08-06 10:46:04

                        近日,iot.ru對2018年物聯網發展趨勢進行了預測。2018年,全球物聯網支出將呈現積極增長態勢,各行業對物聯網的應用將不斷加深,醫療領域將迎來物聯網技術的改革,由應用物聯網所產生的數據將成倍增長,低功耗廣域物聯網技術、人工智能將會進軍物聯網市場。

                        物聯網將迎接新的游戲規則

                        Gartner數據顯示,2018年用于網絡安全方面的開支將達到930億美元。GE公司大部分受訪者強調,工業物聯網將受到更多威脅,目前,公司還沒有積極的應對物聯網威脅的有效工具。

                        由于攻擊事件不斷增加,監管機構將會對設備制造商施加更多壓力,肯定的是,對特定類型設備的要求將更加嚴格或者將會制定硬件設備網絡穩定性評估標準。

                        業內專家表示,各國政府將在物聯網安全領域實施更為激進的政策,制定首批法律規定用于監管物聯網安全,尤其將涉及自動駕駛汽車、無人機甚至基于增強現實的系統。

                        維護物聯網安全需要多層面的方法。從設備角度來看,從研發開始,其硬件、固件、軟件、數據在整個產品生命周期中都必須保持安全,區塊鏈技術的應用將有助于解決網絡安全問題,這一技術可以使交易更安全,提高供應鏈效率。2018年,企業層面將會更加深刻感受到物聯網基礎設施安全所面臨的風險,將會在員工培訓以及研發物聯網項目文檔各階段中組建負責安全的團隊等方面加大開支。

                        已在應用物聯網技術的公司將會加大應用力度

                        2017年,應用5萬個以上物聯網設備的公司翻了一番,已在應用物聯網技術的市場參與者將會加大應用力度。據惠普公司統計數據顯示,在3100名受訪公司中,57%的公司已在應用物聯網技術,到2019年,這一份額將達到89%。88%的受訪者表示物聯網項目投資回報快。

                        業務案例將是公司實施物聯網應用的重要驅動因素。物聯網的優勢不僅僅是提供更好的數據收集和掌握業務流程,還會降低風險、降低開支、創造新收入來源、提高員工勞動生產率,提高服務用戶質量。

                        沃達豐公司分析師預計,2018年,積極應用物聯網的初創企業將有機會獲得更多啟動資金。FogHorn Systems公司認為,IT和OT行業主管部門目前嚴重缺少聯系,部署工業物聯網技術與應用相關解決方案將會使IT和OT主管部門緊密合作。

                             衛生醫療領域將迎來物聯網新變革

                        根據惠普公司的行業調查顯示,80%應用物聯網技術的醫療機構將會迎來創新式發展的可能,醫生將可能隨時獲取病人醫療數據和及時診斷。在對20個國家3100家企業調查中發現,76%的受訪企業認為,物聯網將提高醫療機構診斷療程的透明度,醫務人員的工作也將會得以簡化。73%的受訪者強調,病人借助物聯網技術將會減少看病開支。

                        病人將會越來越依賴物聯網技術,物聯網也正在改變和重組醫療體系。目前,醫生不需要上門就可以對非重癥患者進行監測。借助可穿戴設備,醫生可以了解病人的體力活動情況、心率指標。醫院可為病人提供可接入網的便攜設備以提醒病人何時服藥和何時就醫。據估計,2022年前,1600萬歐洲人將通過便攜設備和計算機接入遠程醫療系統。

                        除了可穿戴系統外,醫療機器人也將進入市場。日本在機器人領域具有相對較高的研發優勢,日本汽車制造商公司正在積極進入全球機器人市場。日本和美國等國家人口正在加速老齡化,2030年前,機器人將會替代眾多的醫護工作人員。思科公司專家認為,衛生醫療領域將成為物聯網創新應用的引領領域。

                        愛立信公司報告顯示,2023年前,全球移動通信總流量將增長8倍,達到每月110個EB。Juniper Research公司表示,在未來五年時間里,M2M連接技術中98%的流量將產生于接入Apple CarPlay或Android Auto等汽車信息娛樂系統。

                        Forrester公司分析師表示,在美國,45%從事數據分析的公司已經將數據進行了商業化轉換。在德國和法國,這一比例分別為35%和38%。為此,歐盟將會出臺指導方針鼓勵使用先進技術,刺激數據商業化轉換。

                        業內分析師認為,物聯網將會使數據分析發生徹底改變。物聯網將加速從基于靜態數據收集的數據包分析向流式數據分析的轉變。人工智能和機器學習將參與分析流式數據。實施數據應用將使公司加速業務決策。

                        LPWAN(低功耗廣域物聯網)技術將進軍物聯網市場

                        Mason公司認為,當越來越多的企業意識到LPWAN的市場需求時,節能遠程網絡市場將迎來新的增長浪潮。LPWAN技術將開啟過去沒有通信參與的物聯網應用市場。根據應用環境,這一技術將會使傳感器的運行時間長達十年,信號覆蓋更多面積(直線最長達到50公里)。

                        物聯網將與人工智能相融合

                        在不久的將來,深度學習、分析和人工智能技術將會提高到一個新的水平。借助應用深度學習,在設定目標條件下,機器將會對用戶活動進行深度分析。

                        業內專家表示,物聯網設備將會融合機器學習和人工技術、區塊鏈技術和模糊計算等技術。這將會有助于企業從創造附加值向創造全新商業模式和創造新收入來源的工業物聯網方案轉變。企業將會獲得巨大的投資回報,物聯網應用領域也因此將會繼續擴展。

                        (工業和信息化部國際經濟技術合作中心張冬楊 編譯)

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